当我问Deepseek,AI时代学哪个编程语言会成为主流……
泉州职业技术大学图书馆

近期,Deepseek火爆全球,这个新兴的 AI 模型,以其强大的性能和广泛的应用,迅速在众多 AI 产品中脱颖而出,成为了大家热议的焦点,简直可以用 “现象级” 来形容。
随着 AI 技术的飞速发展,编程语言的选择也成为了众多想要踏入这个领域的年轻人关心的话题。毕竟,选对编程语言,就像是拿到了开启 AI 宝藏大门的钥匙。
带着这个疑问,向如今风头正劲的 Deepseek 抛出一个问题:在 AI 时代,学哪个编程语言会成为主流?

Deepseek 给出的答案十分明确:Python 是 AI 领域的绝对主流。
在 AI 和机器学习的众多项目中,Python 的使用率极高。它拥有丰富的库和框架,像 TensorFlow、PyTorch 等,这些工具极大地简化了 AI 模型的开发过程。对于开发者来说,使用 Python 能够更高效地实现自己的创意,快速搭建和训练模型。
不仅如此,Python 的语法简洁易懂,就算是编程小白也能轻松上手。这对于想要在 AI 领域快速入门的年轻人来说,无疑是一大优势。它降低了学习门槛,让更多人有机会参与到 AI 的开发中来。
想要深入学习Python,提升在这个领域的技能,【职业全能培训库】推出Python进阶课程:
课程内容紧密结合实际项目,在学习理论知识的同时,积累丰富的实战经验。从高级算法到项目实战,一步步攻克 Python 在 AI 领域的应用。
自然语言处理:让机器理解和处理人类语言,智能客服、机器翻译等应用都离不开它。
知识图谱:将各类知识结构化,帮助机器更好地理解事物之间的关系,在智能搜索、推荐系统中发挥关键作用。
语音识别:实现从语音到文本的转换,是智能语音助手、有声读物转写等功能的基础。
讲师介绍

唐宇迪
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。
课程推荐

课程简介:Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战。

课程简介:知识图谱实战系列课程旨在帮助学员们快速掌握知识图谱领域核心技术,基于Python各大开源技术实现知识图谱核心应用。本课程通俗讲解知识图谱核心技术点及其应用领域,全程实战,为同学演示如何构建知识图谱生态中各项核心技术。

课程简介:深度学习的语音识别实战课程主要包括2部分内容:1.算法源码解读;2.项目实战;通俗讲解语音识别领域中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题:语音识别,语音分离,语音转换,语音合成;每一主题均按照源码分析,项目实战顺序进行讲解,帮助学员实现技术进阶。
END